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　　第一个数字 id ：代表方格的编号，从 0 到 N - 1 ，每个方格各不相同；

　　第二个数字 parent-id ：代表从编号为 parent-id 的方格可以通过传送门传送到当前方格( -1 则表示没有任何方格可以通过传送门传送到此方格，这样的方格在地图中有且仅有一个)；

　　第三个数字 value ：取值在 [100，100] 的整数值之间，正整数代表参与者得到相应取值单位的食物，负整数代表失去相应数值单位的食物(参与者可能存在临时持有食物为负数的情况)， 0 则代表无变化。

　　第一个数字 id ：代表方格的编号，从 0 到 N - 1 ，每个方格各不相同；

　　第二个数字 parent-id ：代表从编号为 parent-id 的方格可以通过传送门传送到当前方格( -1 则表示没有任何方格可以通过传送门传送到此方格，这样的方格在地图中有且仅有一个)；

　　第三个数字 value ：取值在 [100，100] 的整数值之间，正整数代表参与者得到相应取值单位的食物，负整数代表失去相应数值单位的食物(参与者可能存在临时持有食物为负数的情况)， 0 则代表无变化。

　　此外，地图设计时保证了参与者不可能到达相同的方格两次，并且至少有一个方格的 value 是正整数。

　　游戏开始后，参与者任意选择一个方格作为出发点，当遇到下列情况之一退出游戏：

　　参与者从方格 0 出发，通过传送门到达方格 4 ，再通过传送门到达方格 5 。一共获得 8+(−2)+3=9 个单位食物，得到食物最多 或者参与者在游戏开始时处于方格 2 ，直接主动宣布退出游戏，也可以获得 9 个单位食物。

　　参与者从方格 0 出发，通过传送门到达方格 2 ，一共可以获得 3+2=5 个单位食物，此时得到食物最多。

　　这保证题目一定是一个树形结构，即这个地图本身不存在环，而唯一存在的 parent-id = -1 的方格即为整个树形结构的根节点。这个设定大大地减少了我们思考问题的难度。

　　整个问题也就可以转变为：寻找树形结构中的一条路径，使得路径上所有节点的和最大。

　　树形结构，通常会用二叉树来表示，但这道题给的是 id ， parent-id 和 val 这三个数据，因此我们考虑用一个哈希表 nodes 来储存这个树形结构，哈希表的 key 为父节点编号 parent-id ，哈希表的 value 为该父节点下的子节点 id 。而每一个节点的 val 我们可以储存在一个长度为 n 的列表 vals 中， vals 的索引即为这个节点的编号 id 。

　　我们思考这样的问题，假设我们走到某一个节点 cur_node ，为了计算包含当前节点的路径最大和cur_max ，我们都将面临以下选择：

　　而上述选择的结果，实际上取决于之前某一条路径能够取得比 0 更大的路径和。

　　假设当前节点 cur_node之前的路径最大和pre_max 已经被计算出来，如果：

　　pre_max 0 ，那么我们将舍弃前面的路径，因为如果加上前面的路径，我们只会使得当前路径总和 cur_max 更小，因此我们选择以这个当前节点作为一条新路径的开始节点。

　　pre_max = 0 ，无论当前节点的值如何，我们都将以这个当前节点为之前某一条路径的延伸，因为这样才能使得 cur_max 尽可能地大。

　　pre_max 0 ，那么我们将舍弃前面的路径，因为如果加上前面的路径，我们只会使得当前路径总和 cur_max 更小，因此我们选择以这个当前节点作为一条新路径的开始节点。

　　pre_max = 0 ，无论当前节点的值如何，我们都将以这个当前节点为之前某一条路径的延伸，因为这样才能使得 cur_max 尽可能地大。

　　在每一次计算得到 cur_max 之后，我们都必须更新一次全局的最大值 ans ：

　　而调用 dfs 递归函数的入口为根节点 root ，根节点的 pre_max 为 0 ，表示根节点前面没有任何路径。

　　顺带提一嘴，对于上述最关键的 cur_max 的计算步骤，实际上也是一个dp过程。因为我们每一次都会根据 pre_max 的结果来对 cur_max 的计算做选择，所以式子 cur_max = vals[cur_node] if pre_max 0 else vals[cur_node] + pre_max 实际上就是一个动态转移方程，只不过我们是使用在 dfs递归函数中传参的形式来传递每一次的计算结果而已，而不需要显式地把dp数组写出来。

　　这也提醒我们，dp 和递归实际上有着非常深刻的内在联系，这一点需要同学们多多体会。

　　# 将树形结构用哈希表的形式储存，key为父节点编号，value为该父节点下的子节点

　　# 1. 如果之前路径最大和是个负数，那么不再考虑前面的路径，应该从当前节点重新出发，

　　# 2. 如果之前路径最大和是个正数，那么以当前节点为结尾的路径的最大和应该加上之前路径最大和，

　　# 如果当前节点cur_node不位于nodes哈希表中，即cur_node不是任何节点的父节点

　　# 如果节点cur_node位于nodes哈希表中，即仍有向下走的可能性

　　# 调用dfs函数，入口为根节点root，根节点的pre_max为0，即前面没有任何路径

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